bannerbannerbanner
Первый мировой карантин. Краткая история пандемии 2020 года

Алла Токарчук
Первый мировой карантин. Краткая история пандемии 2020 года

Болезнь, вызванная вирусом Эбола (БВВЭ), ранее известная как геморрагическая лихорадка Эбола, является тяжелым, часто смертельным заболеванием у людей. Вирус передается людям от диких животных и распространяется среди людей от человека к человеку. Средняя летальность от БВВЭ составляет около 50%. Летальность в прошлых вспышках колебалась в пределах 25—90%. Всего в мире зарегистрировано 26593 случая болезни, из них 11005 смертельных. Первые вспышки БВВЭ произошли в 2014 году в отдаленных деревнях Центральноафриканской Республики недалеко от тропических лесов, но самая последняя вспышка, случившаяся в Западной Африке, охватила крупные городские, а также сельские районы10.

Нынешняя пандемия коронавируса (COVID-19) вызвана новым вирусом, который быстро распространился по всему миру. COVID-19 легко передается среди людей, находящихся в тесном контакте, или через кашель и чихание. У большинства инфицированных проявляются легкие, похожие на грипп симптомы, вместе с тем, у некоторых болезнь протекает в весьма серьезной форме, а многие, увы, даже умирают11.

На момент подготовки к печати данной книги, по данным сайта Ворлдометер, в мире было зарегистрировано уже почти 200 млн случаев заболевания, из которых почти 4 млн смертельных случаев12. Смертность остается на уровне 2% в мире, а примерно 1% активных случаев болезни протекает в тяжелой форме.

ВЫВОДЫ

Эпидемиология как наука собирала по крупицам весь известный опыт, накопленный во время всех предыдущих пандемий и эпидемий. Изолировать больных, носить маски, соблюдать меры личной гигиены, строить новые больницы, лечить антибиотиками или применять вакцины – все перечисленные меры применяются и сегодня в ходе пандемии COVID-19. Более того, нынешняя сезонная (2020/2021) вакцина от гриппа включает в себя штаммы трех вирусов предыдущих пандемий, что подтверждает присутствие этих вирусов в нашей среде. Однажды придя, вирус остается с нами навсегда. И будет неудивительно, если через пару лет в сезонную вакцину от гриппа включат и штамм COVID-19. Он уже с нами навсегда!

Проект Event 201

О том, что человечество подвержено рискам появления новых биологических угроз знали и говорили многие эксперты.

Всемирный экономический форум обнародовал в начале 2019 года Отчет о глобальных рисках 201913. Среди прочих рисков в нем был перечислен и пакет рисков, усугубляемых глобальными трансформациями, связанными с биологическими возбудителями.

Изменения в образе нашей жизни увеличили риск разрушительной вспышки естественного происхождения, а появляющиеся новые технологии все больше упрощают создание и запуск новых биологических угроз – намеренно либо случайно. Мир плохо подготовлен даже к умеренным биологическим угрозам, что делает нас уязвимыми к потенциально огромным воздействиям на жизнь людей, общественное благополучие, экономическую активность и национальную безопасность. Риск появления новой пандемии был отмечен среди 10 самых высоких глобальных общественных рисков.

Различные пандемические учения и упражнения проводились в последние годы для того, чтобы помочь странам подготовиться к возможной пандемии. Как мировые лидеры справятся с катастрофой стремительно развивающейся глобальной эпидемии смертельных заболеваний? Этот вопрос был ключевым во время таких учений.

Atlantic Storm – это министерские командные учения, организованные 14 января 2005 года Центром биобезопасности Медицинского центра Университета Питтсбурга, Центром трансатлантических отношений Университета Джона Хопкинса и Трансатлантической сетью биобезопасности. В учениях использовался вымышленный сценарий, моделирующий саммит трансатлантических лидеров, вынужденных отреагировать на биотеррористическую атаку. В роли трансатлантических лидеров выступали действующие и бывшие официальные лица каждой страны или организации, представленных за столом. Там собрались наблюдатели от правительств по обе стороны Атлантики, а также от частного сектора, но место встречи было спроектировано так, чтобы сосредоточить все внимание на принципах саммита и их обсуждении за столом14.

Центр безопасности здоровья Джонса Хопкинса провел 15 мая 2018 года в Вашингтоне (округ Колумбия) теоретические учения по борьбе с пандемией Clade X. Их цель заключалась в иллюстрации стратегических решений и политики на высоком уровне, которые Соединенные Штаты и весь мир должны будут проводить, чтобы предотвратить пандемию или уменьшить ее последствия в случае неудачи предотвращения15.

Одним из последних учений стало Event 201 («Событие 201»). Оно моделирует вспышку нового зоонозного коронавируса, передаваемого от летучих мышей свиньям и людям, который, в конечном счете, начинает эффективно передаваться от человека к человеку, что приводит к серьезной пандемии. Возбудитель и вызываемое им заболевание имеют значительное сходство с атипичной пневмонией, но в сообществе он в бóльшей степени передается людям с легкими симптомами.

Согласно сценарию учений, болезнь впервые проявляется на свинофермах в Бразилии. Вначале фиксируются разрозненные случаи, заболевание передается медленно, но затем распространяется все быстрее в медицинских учреждениях. Когда вирус начинает эффективно передаваться от человека к человеку в бедных густонаселенных районах отдельных мегаполисов Южной Америки, происходит вспышка эпидемии. Сначала вирус попадает посредством воздушного транспорта в Португалию, США и Китай, а затем и во многие другие страны. Хотя в самом начале отдельным государствам удается его контролировать, вирус продолжает распространяться и повторно внедряться, а, в конечном счете, ни одно из них не может удерживать пандемию под контролем.

В соответствии со сценарием учений, доступность вакцины в первый год невозможна, зато существует вымышленный противовирусный препарат, который способен помочь больным, но он, увы, существенно не ограничивает распространение болезни.

Поскольку все человеческое население восприимчиво к возбудителю болезни, в первые месяцы пандемии совокупное число случаев растет экспоненциально, удваиваясь каждую неделю. А по мере увеличения числа случаев заболевания и смерти все больше усугубляются экономические и социальные последствия.

Сценарий заканчивается через 18 месяцев, когда погибает 65 млн человек. Пандемия начинает замедляться из-за уменьшения числа восприимчивых к болезни людей. Пандемия, однако, еще будет продолжаться с некоторой скоростью до тех пор, пока не будет создана эффективная вакцина или пока 80—90% населения мира не заразится вирусом. С данного момента, вероятно, это уже будет эндемическая детская болезнь16.

Учения по борьбе с пандемией Event 201, проведенные 18 октября 2019 года, наглядно продемонстрировали ряд очень серьезных недостатков в готовности стран к пандемии, а также выявили отдельные элементы решений между государственным и частным секторами, которые потребуются для устранения соответствующих слабых сторон.

По результатам проведенных учений были разработаны Рекомендации17 для государственно-частного сотрудничества, призванные обеспечить готовность к пандемии и применение ответных мер:

 

Правительствам, международным организациям и предприятиям следует сейчас спланировать, каким образом основные корпоративные возможности будут использоваться во время крупномасштабной пандемии. В случае серьезной пандемии усилий государственного сектора по борьбе со вспышкой может оказаться недостаточно. Но промышленные активы, если они будут задействованы быстро и надлежащим образом, способны помочь спасти жизни и сократить экономические потери. Например, компании, деятельность которых сосредоточена на логистике, социальных сетях или системах распределения, можно будет привлечь для обеспечения возможности правительственного реагирования на чрезвычайные ситуации, информирования о рисках и распространения медицинских средств противодействия во время пандемии. Это включает в себя взаимодействие по обеспечению наличия и доступности стратегических товаров для ответных мер со стороны общественного здравоохранения. Планирование на случай непредвиденных обстоятельств для потенциального операционного партнерства между правительством и бизнесом будет сложным, также оно сопряжено со множеством юридических и организационных аспектов, которые необходимо обговорить. Правительствам следует работать сейчас, чтобы определить наиболее важные области, в которых они нуждаются в помощи, и обратиться к игрокам соответствующей отрасли с целью заключить соглашения до вспышки следующей крупной пандемии. Совет по мониторингу глобальной готовности будет располагать всеми возможностями для помощи в мониторинге и содействия усилиям, которые правительства, международные организации и предприятия должны прилагать, чтобы обеспечить готовность к пандемии и применение ответных мер.

Промышленность, правительства стран и международные организации должны работать вместе над увеличением международных резервов медицинских контрмер (ММК), чтобы обеспечить их быстрое и справедливое распределение во время серьезной пандемии. Всемирная организация здравоохранения в настоящее время располагает виртуальным запасом вакцины против гриппа, так как у нее заключены контракты с фармацевтическими компаниями, которые согласились поставлять вакцины по запросу ВОЗ. В качестве одного из возможных подходов такую модель виртуальных запасов можно расширить, чтобы увеличить возможности ВОЗ по распространению вакцин и терапевтических средств в странах, наиболее нуждающихся в них во время тяжелой пандемии. Это также должно включать любые имеющиеся запасы экспериментальных вакцин для любых патогенов программы НИОКР ВОЗ, чтобы использовать в клинических испытаниях во время вспышек заболеваний в сотрудничестве с CEPI, ГАВИ и ВОЗ. Другие подходы могут включать региональные запасы или же двусторонние либо многонациональные соглашения. Во время катастрофической вспышки страны могут не захотеть поделиться своими ограниченными медицинскими ресурсами. Следовательно, надежные международные запасы в состоянии помочь обеспечить получение необходимых запасов в странах с низким и средним уровнем ресурсов независимо от того, производят ли они такие запасы на внутреннем уровне. Страны, осуществляющие национальные поставки или располагающие внутренними производственными мощностями, должны взять на себя обязательство безвозмездно передать некоторые поставки/продукты в этот виртуальный запас. Странам надлежит поддержать эти усилия путем предоставления дополнительного финансирования.

Странам, международным организациям и глобальным транспортным компаниям необходимо взаимодействовать, чтобы поддерживать поездки и торговлю во время серьезных пандемий. Путешествия и торговля имеют большое значение для мировой экономики, а также для национальной и даже местной экономики, поэтому их следует поддерживать даже перед лицом пандемии. Потребуется усовершенствовать процесс принятия решений, обеспечить координацию и взаимодействие между государственным и частным секторами в отношении рисков, рекомендаций по поездкам, ограничений на импорт экспорт и пограничных мер. Страх и неуверенность, которые испытывали во время прошлых вспышек, даже тех, которые ограничивались национальным или региональным уровнем, иногда приводили к необоснованным пограничным мерам, закрытию предприятий, обслуживающих клиентов, запретам на импорт и отмене рейсов авиакомпаний и международного судоходства. Таким образом, особенно быстро развивающаяся и смертоносная пандемия может привести к политическим решениям об ограничении или прекращении передвижения людей и товаров, что чревато ущербом для экономики, которая и без того уязвима перед лицом вспышки. Министерства здравоохранения и другие государственные учреждения должны работать вместе с международными авиакомпаниями и глобальными судоходными компаниями, чтобы разработать реалистичные сценарии реагирования и начать процесс планирования на случай непредвиденных обстоятельств с целью смягчить экономический ущерб за счет сохранения ключевых туристических и торговых маршрутов во время крупномасштабной пандемии. Усилия, направленные на то, чтобы содействовать продолжению торговли и путешествий в таких экстремальных обстоятельствах, вероятно, потребуют, в свою очередь, усиленных мер по борьбе с болезнями и применения средств индивидуальной защиты для транспортных рабочих, государственных субсидий, чтобы поддержать важнейшие торговые маршруты и, возможно, защиту от потенциальной ответственности в определенных случаях. Международные организации, включая ВОЗ, Международную ассоциацию воздушного транспорта и Международную организацию гражданской авиации, должны стать партнерами в этих усилиях по обеспечению готовности и реагированию.

Правительствам надлежит предоставлять больше ресурсов и поддержки для разработки и быстрого производства вакцин, терапевтических средств и средств диагностики, необходимых во время серьезной пандемии. В таком случае странам могут понадобиться запасы безопасных и эффективных медицинских средств противодействия на уровне населения, включая вакцины, терапевтические средства и средства диагностики. Следовательно, для сдерживания глобальной вспышки и борьбы с ней потребуется способность быстро разрабатывать, производить, распространять и распределять большие количества ММК. Страны, располагающие достаточными ресурсами, должны значительно увеличить эти возможности. В координации с ВОЗ, CEPI, ГАВИ и другими соответствующими многосторонними и национальными механизмами необходимо инвестировать в новые технологии и промышленные подходы, которые позволят обеспечить сопутствующее распределенное производство. Это потребует, в частности, устранить правовые и нормативные барьеры.

Глобальный бизнес должен осознавать экономическое бремя пандемий и добиваться более высокой степени готовности. Наряду с наращиванием объема инвестиций в подготовку своих компаний и отраслей руководителям предприятий и их акционерам надлежит активно взаимодействовать с правительствами и ратовать за увеличение ресурсов, чтобы обеспечить готовность к пандемии. В глобальном масштабе не хватало внимания и инвестиций для подготовки к серьезным пандемиям, и бизнес в значительной степени не участвует в предпринимаемых усилиях. По большому счету это обусловлено незнанием бизнес-рисков, связанных с пандемией. Следует разработать инструменты, которые помогут крупным компаниям частного сектора прогнозировать бизнес-риски, возникающие из-за инфекционных заболеваний, и пути снижения риска посредством государственно-частного сотрудничества для повышения степени готовности. Серьезная пандемия может серьезно повлиять на здоровье персонала, бизнес-операции и движение товаров и услуг. Вспышка катастрофического уровня также чревата глубокими и долгосрочными последствиями для целых отраслей, экономики и общества, в котором работает бизнес. Хотя правительства и органы общественного здравоохранения служат первой линией защиты от стремительно развивающихся вспышек, их усилия хронически недофинансируются и лишены постоянной поддержки. Глобальным бизнес-лидерам надлежит играть гораздо более динамичную роль в качестве защитников, заинтересованных в более высокой степени готовности к пандемии.

Международные организации должны уделять первоочередное внимание уменьшению экономических последствий эпидемий и пандемий. Бóльшая часть экономического ущерба в результате пандемии, вероятно, будет вызвана контрпродуктивным поведением отдельных лиц, компаний и стран. Например, действия, которые приводят к срыву поездок и торговли или изменяют поведение потребителей, способны нанести серьезный ущерб экономике. В дополнение к другим мерам реагирования в условиях серьезной пандемии, безусловно, потребуются увеличение и переоценка финансовой поддержки пандемии, поскольку многие слои общества могут нуждаться в финансовой помощи во время или после серьезной пандемии, то же самое относится к учреждениям здравоохранения, основным предприятиям и национальным правительствам. Более того, способы освоения имеющихся в наличии средств в настоящее время ограничены. Международные медико-санитарные правила ставят во главу угла минимизацию рисков для здоровья населения и недопущение ненужного вмешательства в международные перевозки и торговлю. Но также необходимо будет определить критические узлы банковской системы, глобальной и национальной экономики, которые слишком важны, чтобы пострадать – некоторые из них также могут нуждаться в экстренной международной финансовой поддержке. Всемирному банку, Международному валютному фонду, региональным банкам развития, национальным правительствам, фондам и другим структурам следует изучить способы увеличения объема и доступности средств в условиях пандемии и обеспечить их гибкое использование там, где это необходимо.

Правительствам и частному сектору надлежит уделять больше внимания разработке методов борьбы с дезинформацией до принятия следующих ответных мер на пандемию. Правительствам необходимо будет сотрудничать с традиционными компаниями и компаниями в социальных сетях для изучения и разработки гибких подходов к борьбе с дезинформацией. Это потребует развития способности предоставлять СМИ быструю, точную и последовательную информацию. Органы общественного здравоохранения должны взаимодействовать с частными работодателями и проверенными лидерами сообществ, такими как религиозные лидеры, для распространения основанной на фактах информации среди персонала и граждан. Серьезным и влиятельным работодателям из частного сектора надлежит создавать возможности для быстрого и надежного расширения публичных сообщений, управления слухами и дезинформацией и распространения достоверной информации для того, чтобы поддерживать связи с общественностью в чрезвычайных ситуациях. Национальные агентства общественного здравоохранения должны работать в тесном сотрудничестве с ВОЗ, чтобы создать возможность для быстрой разработки и распространения последовательных сообщений о здоровье. Со своей стороны, медиа-компаниям следует взять на себя обязательство по обеспечению приоритетности сообщений из авторитетных и надежных источников, а также по борьбе с ложными сообщениями, в том числе с использованием технологий.

Достижение вышеуказанных целей потребует сотрудничества между правительствами, международными организациями и глобальным бизнесом. Если сформулированные рекомендации будут решительно выполняться, это позволит добиться значительного прогресса в деле уменьшения потенциального воздействия и последствий пандемий. Лидеров глобального бизнеса, международные организации и национальные правительства призвали предпринять амбициозные усилия по совместной работе над построением мира, более подготовленного к серьезной пандемии.

ВЫВОДЫ

О риске возникновения новой пандемии сообщалось уже неоднократно на протяжении последних 10 лет. Учения и упражнения по ответу общества в случае пандемии проводились в разных странах. Самым близким по сценарию и по мерам реагирования на нынешнюю пандемию оказалось учение Event 201, а это говорит нам о том, что мы были очень близки к истине в своих прогнозах и пытались подготовиться именно к такой пандемии. Увы, позже состоявшееся учение активно использовалось как доказательство конспирологических теорий о том, что пандемия COVID-19 создана искусственно глобалистами.

Математические модели и прогнозы в пандемиях

Математические модели во время пандемии – не просто инструмент исследования. Они уже используются в общественном здравоохранении, где дают ответы на жизненно важные вопросы: «Насколько большой будет вспышка?», «Как она будет развиваться с течением времени?» и, возможно, самое главное: «Как мы можем это контролировать?».

Однако для многих людей математические модели это «черные ящики». Такое отношение может привести к негативному восприятию моделей как нереалистичных, бесполезных или сбивающих с толку, а это означает, что ими иногда пренебрегают по сравнению с другими более традиционными методами.

 

Моделирование – ключевой шаг в понимании того, какие методы лечения и вмешательства могут оказаться наиболее эффективными, насколько рентабельными могут быть эти подходы и какие конкретные факторы необходимо учитывать при попытках искоренить болезнь. Полученные результаты можно использовать для управления политикой внедрения практических решений в реальном мире. Мы можем применять их для описания пространственных и временны́х моделей распространенности заболеваний, а также для изучения или лучшего понимания факторов, влияющих на заболеваемость.

Чтобы понять сложную динамику, лежащую в основе передачи болезни, эпидемиологи часто используют набор математических моделей. Эти модели, разработанные в начале XIX века, разделяют население на группы, как правило, на основе их риска или статуса инфекции. В основе указанных моделей лежит система дифференциальных уравнений, отслеживающих количество людей в каждой категории на протяжении времени.

Среди первых в мире эта проблема заинтересовала швейцарского математика Даниила Бернулли. Для определения общей эффективности вариоляции он предложил уравнение, которое описывало долю людей в каждой возрастной группе, никогда не болевших оспой и, следовательно, рискующих ею заразиться. Свое уравнение он выверял по таблице смертности, составленной Эдмундом Галлеем (прославившимся наблюдением за кометами), которая описывала, какая часть всех родившихся доживала до определенного возраста. На этой основе Бернулли смог вычислить соотношение выздоровевших и умерших к общему числу тех, кто переболел оспой. С помощью второго уравнения он подсчитал число жизней, которые можно было спасти, если бы вариоляции регулярно подвергали все население. Бернулли пришел к выводу, что при всеобщей вариоляции почти 50% новорожденных доживали бы до 25 лет. По сегодняшним меркам число удручающее, но по сравнению с показателем в 43% при свободном распространении оспы это был существенный прогресс. Он также показал, что прививка способна увеличить среднюю ожидаемую продолжительность жизни более чем на три года. Для Бернулли необходимость государственной медицинской программы борьбы с оспой была очевидна18.

В конце XIX века вспышка чумы в Индии привела к одному из самых важных открытий в истории эпидемиологии. Никто не знает точно, как эта болезнь попала в Бомбей в августе 1896 года. Наиболее вероятным объяснением, похоже, является то, что на борту торгового судна, прибывшего в Бомбей из британской колонии в Гонконге, оказались крысы, «перевозившие» блох, которые, в свою очередь, распространяют бактерию Yersinia pestis – чуму.

К маю 1897 года жесткие меры по сдерживанию распространения чумы, казалось, затушили пожар эпидемии. Однако в течение следующих 30 лет болезнь периодически возвращалась в Индию, убив более 12 млн человек.

В разгар одной из таких вспышек в 1901 году в Индию прибыл молодой шотландский военный врач Андерсон Маккендрик. За 20 лет, проведенных в Индии, он изучил инфекционные заболевания, которые могут передаваться от животных людям. Вернувшись в Шотландию, Маккендрик занял должность руководителя лаборатории Королевской медицинской коллегии Эдинбурга. Там он познакомился с биохимиком Уильямом Кермаком. Воспользовавшись данными о чуме в Бомбее, собранными Маккендриком в Индии, они создали одну из первых математических моделей распространения инфекционных болезней. Они разделили население на три основные категории в соответствии со статусом заболевания. Тех, кто еще не заболел, назвали «восприимчивыми» (Susceptible). Предполагалось, что восприимчивыми и способными к заражению рождаются все. Тех, кто заразился и был способен передать болезнь восприимчивым, назвали «инфицированными» (Infected). В третью группу, названную «выбывшие» (Removed), входили и те, кто переболел и приобрел иммунитет, и те, кто не справился с инфекцией и умер. Во всяком случае, выбывшие больше не способствовали распространению болезни. Это классическое математическое представление распространения инфекции называется моделью SIR.

Кермак и Маккендрик продемонстрировали функциональность SIR-модели, показав, что она точно воссоздает динамику заболевания чумой во время вспышки 1905 года в Бомбее. На протяжении 90 лет с момента создания SIR-модель (и ее модификации) успешно применялась для описания и профилактики всевозможных заболеваний – от лихорадки денге в Латинской Америке до европейской чумы свиней в Нидерландах и норовируса (желудочного гриппа) в Бельгии19.

Во время распространения пандемии COVID-19 в Китае начали разрабатывать и другие математические модели, учитывающие известные особые характеристики именно этого заболевания, такие как наличие инфекционных невыявленных случаев и различные медицинские и инфекционные условия госпитализированных людей. В частности, одна из моделей включает новый подход, который рассматривает долю выявленных случаев по сравнению с реальным общим числом инфицированных, что позволяет изучить важность этого соотношения для воздействия COVID-19. Модель также может оценить потребность койко-мест в больницах20.

Исходя из известных характеристик пандемии COVID-19 мы предполагаем, что каждый человек находится в одном из следующих отсеков:

• Восприимчивый (susceptible): человек не инфицирован возбудителем болезни.

• Пораженный (exposed): человек находится в инкубационном периоде после заражения возбудителем болезни, у него нет видимых клинических признаков. Человек мог заразить других людей, но с меньшей вероятностью, чем люди, помещенные в инфекционные отделения. После инкубационного периода человек переходит в отсек контагиозных.

• Контагиозный (infectious): после инкубационного периода это первая часть инфекционного периода, где еще не ожидается, что никто не будет выявлен. У человека закончился инкубационный период, он способен заразить других людей, и у него появляются клинические признаки. По завершении данного периода люди в этом отсеке могут быть либо взяты под контроль органами здравоохранения (и мы классифицируем их как госпитализированные), либо не выявляться властями и оставаться заразными (но в другом отсеке).

• Контагиозный, но не выявленный (infectious but undetected): после нахождения в отсеке человек все еще может заражать других людей, у него проявляются клинические признаки, но его не выявили и о нем не сообщается властями. Предполагаем, что только люди с легкими или средними симптомами могут попасть в этот отсек, а не люди, которые умрут. После указанного периода люди из этого отсека переходят в отсек выздоровевших (recovered).

• Госпитализирован или помещен в карантин дома (hospitalized or in quarantine at home) (его выявили и власти сообщили о нем), но выздоровеет: человек находится в больнице (или на карантине дома) и все еще способен заражать других людей. По завершении этого состояния человек переходит в отсек выздоровевших (recovered).

• Госпитализирован, но умрет (hospitalized that will die): человек госпитализирован и все еще способен заразить других людей. По окончании этого состояния человек переходит в отсек скончавшихся (dead).

• Скончался от COVID-19 (dead by COVID-19): человек не пережил болезнь.

• Выздоровел после того, как ранее его выявили в качестве контагиозного (recovered after being previously detected as infectious): человека ранее определили как заразного, он пережил болезнь, больше не заразен и выработал естественный иммунитет к вирусу. Когда человек переходит в этот отсек, то остается в больнице на период выздоровления, составляющий около 10 дней (в среднем).

• Выздоровел после того, как был контагиозным, но не был выявлен (recovered after being previously infectious but undetected): человек ранее не считался контагиозным, пережил болезнь, больше не является заразным и развил естественный иммунитет к вирусу.

Власти могут применять различные меры, чтобы контролировать распространение COVID-19:

• Изоляция: инфицированные люди изолированы от контактов с другими людьми. С ними контактируют только специалисты-медики, однако происходит заражение и этих специалистов. Изолированные пациенты получают адекватное лечение, которое снижает уровень смертности от COVID-19.

• Карантин: перемещение людей в зоне происхождения инфицированного человека ограничено и контролируется (например, пункты быстрого санитарно-карантинного контроля в аэропортах), чтобы избежать распространения болезни потенциально инфицированными людьми.

• Отслеживание: целью отслеживания является выявление потенциальных заразных контактов, которые могли заразить человека или передать COVID-19 другим людям. Увеличение количества тестов позволит добиться роста процента выявляемых инфицированных людей.

• Наращивание объема санитарных ресурсов: количество койко-мест в медучреждениях и численность медперсонала, который задействован в выявление и лечение инфицированных людей, увеличивается, что приводит к уменьшению инфекционного периода для отсека контагиозных21.

На сегодняшний день модели эпидемии COVID-19 обычно пока еще не учитывают экономические последствия пандемии. Что касается контроля над COVID-19, то в настоящее время идут интенсивные дебаты между двумя стратегиями «подавления» и «смягчения». Политика подавления, внедренная в Китае и некоторых других странах, включает в себя самые решительные меры для резкого сокращения передачи болезни и быстрого сдерживания эпидемии за счет ущерба экономическому развитию в период борьбы со вспышками. Политика смягчения последствий, проводимая США и многими европейскими странами, предусматривает более мягкие меры для постепенного сглаживания кривой распространения инфекции и повышения коллективного иммунитета при одновременном обеспечении определенного экономического роста.

Математические модели эпидемии хорошо подходят для учета экономического воздействия COVID-19, количественной оценки взаимодействия эпидемиологических и экономических факторов и рекомендации оптимального баланса между контролем пандемии и экономическим развитием. В этом отношении комбинированная структура эпидемиологического и экономического моделирования может оказаться особенно полезной, чтобы помочь правительствам и органам здравоохранения в разработке их стратегии и политики.

В настоящее время многие детали, касающиеся экологии, генетики, микробиологии и патологии SARS-CoV-2, остаются неизвестными, что усложняет математическое моделирование. Между тем, существует ряд аспектов, связанных с COVID-19, от политических и социальных вопросов до культурных и этических стандартов, которые сложно представить в модели.

10https://web.archive.org/web/20150421233748/http://apps.who.int/ebola/en/about-ebola/ebola-factsheet
11https://www.cochranelibrary.com/collections/doi/SC000040/full/ru?contentLanguage=ru
12https://www.worldometers.info/coronavirus/
13http://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2019.pdf
14https://www.centerforhealthsecurity.org/our-work/events-archive/2005_atlantic_storm/
15https://www.centerforhealthsecurity.org/our-work/events/2018_clade_x_exercise/index.html
16https://www.centerforhealthsecurity.org/event201/about
17https://www.centerforhealthsecurity.org/event201/event201-resources/200117-PublicPrivatePandemicCalltoAction.pdf
  https://globalaffairs.ru/articles/matematika-zhizni-i-smerti/
19https://globalaffairs.ru/articles/matematika-zhizni-i-smerti/
  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7190554/ Ivorra B, Ferrández MR, Vela-Pérez M, Ramos AM. Mathematical modeling of the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) taking into account the undetected infections. The case of China. Commun Nonlinear Sci Numer Simul. 2020;88:105303. doi:10.1016/j.cnsns.2020.105303   https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7228347/ Wang Y, Wang Y, Chen Y, Qin Q. Unique epidemiological and clinical features of the emerging 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19) implicate special control measures. J Med Virol. 2020;92 (6):568—576. doi:10.1002/jmv.25748
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 
Рейтинг@Mail.ru