bannerbannerbanner

Работа с данными в любой сфере

Работа с данными в любой сфере
ОтложитьСлушал
000
Скачать
Скачать mp3
Cкачиваний: 1
Аудиокнига
Язык:
Русский
Переведено с:
Английский
Опубликовано здесь:
2021-04-15
Файл подготовлен:
2021-08-16 12:52:03
Поделиться:

Книга озвучена с помощью искусственного интеллекта, специально разработанного для чтения аудиокниг.

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Полная версия

Отрывок

-30 c
+30 c
-:--
-:--
Лучшие рецензии на LiveLib
80из 100bookeanarium

Что я открываю раньше – глаза, упаковку с кофейными зёрнами или очередной excel каждый будний день, – это ещё вопрос, поэтому новинку (*2019 год) от издательства «Альпина паблишер» – «Работа с данными в любой сфере» я читала очень внимательно. Шутка ли – мне сулят выход на новый уровень, за пределы серых клеточек, может, даже сразу в биг дата.Чуете запах завышенных ожиданий? Приспустите свою планку чуток. И ещё немного. Воот, вот, достаточно. Не надо слишком низко – я всё-таки не собираюсь впаривать вам палёный шлак, – так, немного разведённый льдишком бурбон.Честно, страниц 30 в самой середине были очень полезны! Да, всё остальное вокруг было про какие-то вполне очевидные или давно известные вещи (сами попробуйте написать книгу с комплексным обзором какой-нибудь темы, не касаясь общих мест!). Итак, вот что мне захотелось применить в работе:– «тепловую карту»: это многоклеточная матрица (например, 7х12: про то, в какой день недели / месяц наиболее загруженная обстановка по, например, количеству посетителей), где у каждой клетки – свой цвет: от тёмно-синего до тёмно-красного. Мне кажется, такую тепловую аналогию считывать и воспринимать даже проще, чем знаменитые «Лица Чернова»;– диаграмму «плоское дерево»: это как пузырьковая диаграмма, только в границах одного четырёхугольника много мелких четырёхугольников разной площади (интересно, какой интерфейс предлагает такой вариант диаграммы? Microsoft Power BI, может быть?);– диаграмму «водопад», которая позволяет разобрать на запчасти какой-то итоговый столбец: рядом с ним оказывается «лесенка» из его слагаемых, а на оси абсцисс под каждой ступенькой находится достаточно места, чтобы подробно подписать каждую и не мельчить.Хотелось бы использовать диаграмму Сэнки и шкалу Ликерта, но вряд ли доведётся (посмотрите, это изобретательная инфографика), а вот тема «как работать с грязными данными» – очень даже рабочая!И самое удивительное: я много раз встречала совет «работайте с цветовым кругом», но только в книге Кирилла Ерёменко мне наконец-то объяснили, как применять эту простейшую вещь, причём принцип использования показали на ЧЁРНО-БЕЛОМ ВАРИАНТЕ цветового круга. Это, конечно, некий сорт иронии, когда обложка сияет всеми цветами радуги, а внутри монохром.

60из 100ELiashkovich

Тут, конечно, сам виноват. Ограничился изучением аннотации и пары поверхностных рецензий, на основе чего решил, что книга Еременко будет чем-то вроде «Все лгут» или «Хитмейкеров». По факту же это, скорее, учебник, так что читать просто так, по большому счету, бессмысленно. Вот если вы реально собрались в анализ данных, тогда, наверное, да, стоит полистать.(Впрочем, аннотация в любом сучае врет – вот эти завлекалочки про Шерлока Холмса и Netflix в тексте не раскрыты, про тот же Netflix в книге полстраницы).

80из 100Cheryl_

Книга будет полезна, как начинающему специалисту так и человеку который интересуется данной темой.Большинство вопросов рассматривается на разных ситуациях и кейсах.После прочтения у вас появляется база знаний от которой можно отталкиваться и изучать эту тему дальше.Есть бонусы в виде примеров куда можно устроиться на работу, как себя вести на собеседовании, а так же полезные ссылки на литературу и курс.

Оставить отзыв

Рейтинг@Mail.ru