Дмитрий Игнатьев
Искусственный интеллект и кризис капитализма
Отдельные примеры достижений в области ИИ.
Революция мобильных платежей. В январе 2011 г. китайская корпорация Tencent создала мобильное приложение WeChat (в дословном переводе – мы болтаем, общаемся, разговариваем). И ровно через два года, в январе 2013 г. в приложении было зарегистрировано 300 млн. пользователей. В январе 2014 г. был создан новый модуль этого приложения WeChat Wallet, с помощью которого пользователи привязали свои банковские счета к WeChat, что привело к революции мобильных платежей и дало возможность платить за всё со своего мобильного телефона: оплачивать продукты в магазинах, заказывать еду на дом, записываться на приём к врачу и т.д.
Как пишет Кай-Фу Ли, многие обладатели дешёвых смартфонов получили доступ в интернет, смартфоны играли роль кредитных карточек и сотни миллионов населения победивших нищету городов становились частью грандиозной лаборатории, в которой интегрировались цифровой контент и реальный мир. Аналитики назвали бурное развитие интернет-сервисов «для реальной жизни» «революцией О2О» (услуг «онлайн для офлайна»). Одним из первых видов услуг О2О стала доставка еды на дом. Толпы в китайских ресторанах поредели, а улицы наводнил поток курьеров на электрических скутерах, которые за символическую плату доставляли еду на дом заказчику. Оплата осуществлялась через кошелёк WeChat или сервис Alipay (приложение, созданное корпорацией Alibaba). К концу 2014 г. расходы китайцев на доставку еды на дом по схеме О2О составили 15 млрд. юаней. К 2016 г. в Китае ежедневно через интернет делалось 20 млн. заказов, в 10 раз больше, чем в США.
Мобильные платежи захватили Китай молниеносно. К концу 2016 г. в крупном городе было трудно найти магазин, который не принимал бы мобильные платежи. Китайские граждане платили за продукты, массаж, билеты в кино, пиво, ремонт велосипедов и т.д. К концу 2017 г. 65% из более чем 753 млн. пользователей смартфонов в Китае подключили функцию мобильных платежей. Наличные деньги стремительно исчезли из китайских городов. В 2017 г. исследовательская фирма iResearch подсчитала, что расходы китайцев, связанные с мобильными платежами, в 50 раз превосходят аналогичные расходы в США. За 2017 г. сумма всех сделок, оплаченных через китайские мобильные приложения, превысила 17 трлн. долл., что больше чем весь ВВП Китая.
iFlyTek. В 2017 г. во время первой поездки президента Трампа в Китай, он выступал с приветствием участникам крупной технической конференции. Начав говорить на английском, Трамп вдруг резко перешёл на китайский: «ИИ изменяет мир. И разработки iFlyTek – это что-то фантастическое». Разумеется, Трамп не умеет говорить по-китайски. Но iFlyTek, – это передовая компания, которая одержала победы на ряде международных престижных конкурсов по распознаванию и синтезу речи, распознаванию изображений и машинному переводу. Даже в обработке естественного языка (то есть способности ИИ понимать общий смысл высказывания – думается, всё же слово «понимать» нужно брать в кавычки) на втором «языке» компании, английском, iFlyTek часто оставляет позади Google, DeepMind, Facebook и IBM. Президент Обама также получил сувенир от iFlyTek – это была запись реальной пресс-конференции, только говорил он на идеальном мандаринском наречии: «С помощью iFlyTek я выучил китайский язык, – сказал Обама корреспондентскому корпусу Белого дома. – Думаю, что говорю на нём лучше, чем Трамп. А вы как считаете?».
«Сочетание передовых достижений iFlyTek в распознавании, переводе и синтезе речи приведёт к созданию новаторских продуктов на основе ИИ, таких как наушники с синхронным переводом, мгновенно преобразующие ваши слова и голос в речь на любом языке. Подобные продукты скоро произведут революцию в международных поездках, бизнесе и культуре …», отмечает автор.
Китайская интернет-компания Jinri Toutiao («Сегодняшние заголовки») преподносит пользователям оптимизированные под их интересы новости, при этом даже меняет название заголовков, чтобы увеличить число кликов. «Редакторами» Toutiao являются алгоритмы. Во время летних Олимпийских игр 2016 г. в Рио-де-Жанейро эта компания совместно с Пекинским университетом создала «журналиста», который писал короткие заметки об итогах спортивных соревнований за несколько минут после их завершения. Скорость была невероятной: «репортёр» выпускал краткие резюме в течение двух секунд и «охватывал» более 30 спортивных событий в день.
ИИ-приложение Smart Finance («Быстрые финансы») выдаёт миллионы небольших кредитов, полагаясь исключительно на свои алгоритмы. Алгоритмы рассматривают не просто очевидные показатели, например, сколько денег в вашем мобильном кошельке WeChat, но и опираются на данные, которые, казалось бы, никак не связаны с вашей кредитоспособностью. К примеру, учитывают скорость, с которой вы ввели дату рождения, остаток заряда вашего телефона и тысячи других параметров. Постоянно увеличивающиеся объёмы данных позволяют компании совершенствовать свои алгоритмы, расширять клиентуру и предоставлять кредиты людям из социальных групп, обычно игнорируемых традиционным банковским сектором: молодёжи и рабочим-мигрантам. В конце 2017 г. Smart Finance выдавала более 2 миллионов займов в месяц, причём процент невозврата крайне низок, намного ниже, чем в традиционных банках.
Стартап RXThinking, основанный китайским предпринимателем, многие годы проработавшим в Кремниевой долине, обучает медицинские алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы в итоге превратить их в супердиагностов и отправить во все уголки Китая. Разработанное RXThinking приложение на основе ИИ призвано оказывать помощь врачам в постановке диагноза. При получении достаточной информации о пациенте, алгоритм выдаёт список возможных диагнозов и процент вероятности для каждого. Право окончательного решения остаётся за врачом, но при этом надо иметь в виду, что приложение, прежде чем поставить диагноз, просматривает более 400 миллионов историй болезней и постоянно сканирует самые свежие медицинские издания. В итоге оно сделает медицинское обслуживание мирового класса доступным всем слоям общества.
Компания iFlyTek активно внедряет ИИ в судопроизводство: она разработала инструменты и реализует пилотную программу в Шанхае, где данные по прошлым делам используются для консультирования судей. В одном из районов Китая ИИ даже используется для аттестации и ранжирования всех прокуроров по эффективности их работы.
Приложения второй волны, отмечает автор, оказывают непосредственное влияние на реальный мир, но сами алгоритмы всё ещё действуют на основе цифровой информации, получаемой опосредованно, через людей. Третья волна изменит это. ИИ обретёт собственные глаза и уши.
ИИ восприятия начинают стирать границы, разделяющие онлайн- и офлайн- (т.е. цифровой и реальный) миры. По мере того, как ИИ восприятия начинает лучше распознавать наши лица, понимать нашу речь и видеть мир вокруг нас, он создаёт миллионы новых точек соприкосновения между онлайн- и офлайн-мирами. Эти узлы со временем окружат нас настолько, что словосочетание «войти в интернет» исчезнет из нашей речи. Автор приводит пример – когда ваш холодильник сообщает вашей корзине для покупок, что у вас закончилось молоко, то вы находитесь в физическом мире или цифровом?
Кай-Фу Ли называет такие смешанные среды ООМ – онлайн-офлайн мирами. Наступление эпохи ООМ будет означать полную интеграцию этих обоих миров.
Причём такие приложения уже начинают появляться. Один ресторан KFC в Китае объединился с Alipay и ввёл в нескольких своих филиалах оплату через сканирование лица посетителя. Посетитель набирает на цифровом терминале свой заказ, система сканирует его лицо и находит соответствующую запись в Alipay (цифровой кошелёк): никаких наличных денег, карт или мобильных телефонов не требуется. Это приложение «Плати лицом».
Сделано в Шэньчжэне.
Кремниевая долина пока остаётся чемпионом мира по инновациям в программном обеспечении. А вот китайский город Шэньчжэнь уже завоевал титул чемпиона мира в сфере производства оборудования. Этот современный мегаполис с десятимиллионным населением возник всего 30 лет назад на месте рыбацкой деревушки, и за последние пять лет превратился в самую динамичную экосистему для производства интеллектуального оборудования.
Создание инновационного приложения не требует практически никаких физических инструментов: всё, что нужно – это компьютер и умный программист. Но создание аппаратуры для ИИ восприятия – например, умеющих видеть тележек для покупок и умеющих слышать стереосистем – требует мощной и гибкой производственной экосистемы.
Уходят в прошлое времена, когда китайская промышленность представляла из себя потогонные фабрики, на которых тысячи низкооплачиваемых рабочих шьют дешёвые туфли или плюшевых мишек.
Такие фабрики всё ещё существуют, пишет Кай-Фу Ли, но китайская система производства за последние годы серьёзно модернизировалась. Дешёвый труд перестал быть её основным преимуществом. Так, в Индонезии и Вьетнаме (не говоря уже об Украине, добавим мы) рабочие получают более низкую зарплату.
В Шэньчжэне можно напрямую обратиться на тысячи заводов и к сотням тысяч грамотных технических специалистов и, благодаря этому, производство товаров обходится невероятно дёшево. Богатейшие рынки электроники предлагают на выбор тысячи печатных плат, датчиков, микрофонов и миниатюрных камер. Такая сосредоточенность в одном месте множества поставщиков деталей и производителей готовой продукции ускоряет внедрение инноваций. Предприниматели, связанные с поставками аппаратного обеспечения, говорят, что одна рабочая неделя в Шэньчжэне эквивалента месяцу в Соединённых Штатах.
Китайский компания в области аппаратных средств Xiaomi (произносится «Сяоми») начала выстраивать с применением ИИ восприятия целые сети домашних приборов, способные превратить наши кухни и жилые комнаты в настоящую среду ООМ.
Центральное место в этой системе занимает динамик для голосовых команд Mi Ai speaker, который используется для создания ряда интеллектуальных домашних устройств с множеством сенсоров: очистителей воздуха, рисоварок, холодильников, камер видеонаблюдения, стиральных машин и автономных пылесосов. Компания Xiaomi не занимается выпуском всех эти устройств сама. Она инвестировала средства в 220 компаний и инкубировала 29 стартапов: многие из них работают в Шэньчжэне и выпускают продукцию для умного дома, совместимую с Xiaomi. Вместе они создают доступную интеллектуальную домашнюю экосистему с продуктами с поддержкой Wi-Fi, которые сами находят друг друга и упрощают настройку. Пользователи Xiaomi могут запросто сами управлять всей этой системой с помощью голосовых команд или с телефона.
Это созвездие предприятий создало крупнейшую в мире сеть интеллектуальных домашних устройств, насчитывающую 85 миллионов приборов к концу 2017 г. и намного превосходящую по размерам любые подобные сети в США. По предварительной оценке, стоимость компании Xiaomi составляет около 100 млрд. долл.
Скоро системы «умного дома», считает Кай-Фу Ли, будут не только передавать данные между различными устройствами, но также и оцифровывать данные из реального мира. Ваш холодильник сможет увидеть, что у вас заканчивается молоко и самостоятельно заказать его, а ваша кофеварка приготовит для вас капучино по первой просьбе.
Как только машины смогут видеть и слышать окружающий мир, они будут готовы двигаться и продуктивно действовать в нём. Автономный ИИ представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации (т.е. к самосовершенствованию – глубокое обучение) на основе массивов данных с их новоприобретёнными сенсорными возможностями. В результате слияния воедино этих сверхчеловеческих возможностей машины обретут дар не только понимать окружающий мир, но и изменять его. (Опять-таки, слово «понимать» не следует воспринимать буквально, в человеческом смысле. Машина сможет просчитать окружающий её реальный мир на основе множества данных и выбрать оптимальный вариант действий, но она не сможет понимать мир в человеческом смысле этого слова, иначе это будет уже не машина, а разумное существо, искусственно созданное человеком. Правда, и здесь до человека этому «разумному существу» будет далеко, т.к. надо в него вложить эмоции, чувства, способность к сопереживанию и т.д. Об этом, кстати, пишет и сам Кай-Фу Ли, но чуть ниже.).
